Selected Screens
Een designreferentie wordt bruikbaarder wanneer bron, context en visueel bewijs bij elkaar blijven. Selected Screens maakt van een bewust klein archief iets dat mensen en zoeksystemen kunnen controleren.
- Periode
- 2026–nu
- Rol
- Oprichter, redacteur + design engineer
- Website
- selectedscreens.com
- Stack
-
- Waarom deze technologie Astro Canonieke archief-, collectie- en onderzoekspagina’s worden als complete HTML gepubliceerd.
- Waarom deze technologie Cloudflare Het statische archief draait wereldwijd aan de edge met gecontroleerde discovery-caching.
- Waarom deze technologie Image analysis Gepubliceerde pixels onderbouwen herhaalbare metingen van palet, oppervlak en contrast.
- RS Redactionele systemen
- TS Technische SEO
- AS AI search
Uitdaging
Sterk interfaceontwerp staat verspreid over sociale feeds, portfolio’s en introductieposts. Die plekken maken een goede eerste indruk, maar bewaren bronvermelding slecht, groeperen vergelijkbare keuzes niet en leggen zelden uit waarom een scherm een tweede blik verdient.
Aanpak
Ik bouwde een gecureerd archief rond canonieke projectpagina’s, bronvermelding en een beheerst classificatiesysteem. Redactionele labels staan los van metingen uit de screenshots. Hetzelfde bewijs voedt collectiepagina’s, een publieke dataset, een reproduceerbare methode en origineel onderzoek, in plaats van losse SEO-pagina’s met steeds herschreven claims.
Resultaat
De momentopname van augustus 2026 bevat 53 projecten, 222 screenshots en 40 makerlabels verdeeld over 88 canonieke URL’s. Drieëntwintig onderbouwde collecties maken vergelijking mogelijk; de interface-designindex publiceert steekproefgroottes, beperkingen en downloadbare JSON- en CSV-data.
Impact
- Elk project houdt maker, oorspronkelijke bron, redactionele notitie en screenshotbewijs bij elkaar.
- Palet-, oppervlak-, contrast- en kleurfamiliebevindingen worden uit de gepubliceerde pixels gegenereerd.
- Het onderzoeksrapport komt in aanmerking voor Dataset-interpretatie en bevat een expliciete citeervorm.
- Zoekmachines en AI-retrievalsystemen ontvangen dezelfde canonieke entiteiten, nuances en bewijslinks.
Credits
Product, curatie, ontwerp, onderzoek en ontwikkeling door Frank Spin