Zo krijg je je MCP-server in elke AI-app store (nov 2026)

Ik heb onlangs Wherbi gebouwd, een shopping-MCP-server. Het doet één ding: je vraagt een AI waar je iets kunt kopen, en Wherbi antwoordt met winkels en prijzen. “Where to buy it? Just ask.” Koopt iemand iets via een van de links, dan krijgt Wherbi affiliatecommissie.

De server bouwen was het makkelijke deel. Hem bij mensen krijgen niet. Elke AI-app heeft nu een eigen store, een eigen formulier en eigen regels. Deze post is de kaart die ik maakte terwijl ik ze afwerkte. Alle feiten kloppen op 4 november 2026. Die stores veranderen elke maand, dus kijk naar de datum voordat je op een detail bouwt.

Waarom dit nu telt

Een jaar geleden installeerde je een MCP-server door JSON in een configbestand te plakken. Dat deden alleen developers.

Dat verandert. De labs tonen MCP-tools nu in de chat zelf. ChatGPT, Claude, Gemini en Copilot hebben elk een kiezer waarin mensen tools zoeken, en het model kan ook zelf een tool voorstellen als die bij de vraag past. Elke store is dus een kanaal om gevonden te worden. Sta je er niet in, dan ziet die hele groep gebruikers je nooit.

De lijst met stores in deze post begon met een thread van Elliot Garreffa op X (2 november 2026), die de stores als eerste op een rij zette. Ik heb ze voor Wherbi allemaal nagelopen en aangevuld met wat ik tegenkwam. Wherbi staat live in het officiële register; de andere stores zijn onderweg.

De stores op een rij

Hieronder per store wat ertoe doet.

1. De officiële MCP Registry: begin hier

De officiële registry staat op registry.modelcontextprotocol.io. Publiceer hier als eerste, om twee redenen. Het is de enige waar jij bepaalt wanneer je live staat. En een paar gidsen, waaronder Glama, PulseMCP en mcp.directory, nemen hun vermeldingen hiervan over. Eén keer publiceren, meerdere vermeldingen.

Je beschrijft je server in een server.json en publiceert hem met de CLI mcp-publisher. De registry wil bewijs dat de namespace van jou is. Voor een namespace op je eigen domein kan dat via HTTP: zet een publieke sleutel op /.well-known/mcp-registry-auth op je domein en onderteken met de privésleutel. Je hoeft niets aan je DNS te veranderen. Handig als iemand anders je DNS beheert.

Wherbi staat er sinds 3 november 2026 als com.wherbi/shopping. Die omgekeerde domeinnaam is de namespace die je bewezen hebt.

2. ChatGPT-apps

Je meldt je aan op platform.openai.com/apps-manage. Van de grote stores is dit de strengste keuring:

• Je organisatie verifiëren met een ID. Doe dit als eerste, het kan even duren.
• Een demovideo van de app die in ChatGPT werkt.
• Testgevallen: 5 prompts waarbij je app zijn werk moet doen, en 3 waarbij hij zich erbuiten moet houden. Die negatieve vergeet je snel, en juist daar gaat het om: OpenAI wil zien dat je tool niet op elke vraag duikt.
• Regels voor de tekst. In je vermelding mag je geen prijzen, kortingen of vergelijkingen aanprijzen. Voor een shoppingtool is dat lastig: beschrijf wat hij doet (“vindt winkels die een product verkopen”), niet wat mensen besparen. En de naam mag niet eindigen op “MCP”.

3. De connectorgids van Claude

Je meldt je aan op claude.ai/directory/manage. Met elk betaald Claude-abonnement kun je dat doen. Een nieuwe connector begint als Community: hij komt door automatische checks en staat dan in de gids.

Verified is een aparte trede. Die kent Anthropic toe; je kunt er niet om vragen. Vraagt niemand je bij naam, dan kiest Claude meestal alleen geverifieerde connectors. Met een Community-vermelding vinden mensen die naar jou zoeken je wel, maar mensen die nog niet weten dat je bestaat veel minder.

4. Google Connected Apps (Gemini en AI Mode)

Google opende Connected Apps op 30 oktober 2026. Het werkt in Gemini en in AI Mode in Search. Er staan nog maar weinig apps in en nieuwe komen via een wachtlijst binnen. Zet je er nu op. In een store met weinig apps val je het makkelijkst op.

5. Meta Muse en Grok

Bij geen van beide staat de deur open. Meta voegt connectors aan Muse toe uit een eigen catalogus, aanmelden kan niet. Grok heeft zo’n 644 connectors, maar een openbaar formulier vond ik niet. Voor allebei is de beste zet nu: zorg dat je in de officiële registry en de grote gidsen staat, zodat ze je vinden als ze gaan zoeken.

6. Microsoft 365 Copilot Agent Store

Copilot neemt geen kale MCP-servers op. Je verpakt je MCP-server als agent en meldt die agent aan in Partner Center. Er moet een login op zitten. Logisch voor werktools, minder voor een openbare consumententool zonder accounts.

7. De stores voor B2B en developers

Nog drie stores zijn goed om te kennen, maar ze passen beter bij B2B- en developertools dan bij een consumenten-MCP als Wherbi:

• Salesforce AgentExchange. AppExchange en de Slack Marketplace zijn er in april 2026 in opgegaan. De plek voor CRM- en Slack-tools.
• AWS Marketplace, “AI Agents & Tools”. Gratis vermeldingen mogen, je hebt dus geen betaald product nodig.
• Cursor Marketplace. Installeren met één klik voor developers, en elke plugin wordt met de hand gekeurd.

In de lijst staan is nog niet gevonden worden

Na een week formulieren invullen denk je al snel dat je klaar bent. Dat ben je niet. In de lijst staan betekent dat mensen je vinden als ze op je naam zoeken. Gevonden worden betekent dat het model jouw tool kiest als iemand een vraag stelt die jij kunt beantwoorden, zonder dat die persoon van je weet.

Dat tweede draait om vertrouwen, en de stores laten dat zien met tredes. Claude heeft Community en Verified. Bij ChatGPT werkt de strenge keuring als poort vooraf. Copilot wil een login. Overal hetzelfde patroon: het model leunt op tools waar het platform voor instaat.

Zie een gewone vermelding dus als stap één. Wat echt verschil maakt is de hogere trede, en daar kun je meestal niet om vragen. Die verdien je met een tool die goed, snel en zonder fouten antwoordt. En dat is werk dat nooit af is.

Agent Tool Optimization

Bij SEO draait het om hoog komen in een zoekmachine. Dit is hetzelfde idee voor agents: zorgen dat het model jouw tool kiest, en dat het antwoord dan ook goed is. Sommigen noemen het Agent Tool Optimization. Het komt neer op drie stappen en een wekelijkse gewoonte.

1. Schrijf de prompts op die je wilt winnen. Tien tot twintig is genoeg. Echte vragen, in de woorden die mensen gebruiken: “waar koop ik een Stokke Tripp Trapp in Nederland?”, niet “productbeschikbaarheid opzoeken”. Zet er een paar bij waarop je tool juist niet moet reageren. Draai ze daarna allemaal in elke agent waar je in staat en schrijf op wat er gebeurt. Werd je tool aangeroepen? Klopte het antwoord? Dat is je nulmeting.

2. Herschrijf je tools voor die prompts. Het model ziet alleen de naam, de beschrijving en het invoerschema van je tool. Dat is je hele verkooppraatje.

• Geef tools neutrale, gewone namen die zeggen wat ze doen. find_shops_for_product werkt beter dan een slimme merknaam.
• Schrijf de beschrijving voor het model: wanneer gebruik je de tool, wanneer niet, en wat krijg je terug.
• Houd het schema klein en duidelijk. Noem parameters zoals mensen erover denken en geef voorbeelden.
• Markeer tools die alleen lezen met de annotatie readOnlyHint. Een model roept een tool makkelijker aan als het weet dat die niets verandert.

3. Maak hem sneller en foutloos. Een tool die traag is of fouten geeft, valt af. Meteen bij de agent, en op termijn bij het platform.

Zo ging dat bij Wherbi. Eén tool zocht in zo’n 30 shoppingsites tegelijk en voegde de resultaten samen. Als alles warm was ging dat prima. Maar de eerste aanroep na een rustige periode haalde de tijdslimiet van de agent niet, zo’n 3,5 seconde. De agent wachtte niet. Hij kreeg een leeg antwoord en ging door, en van buitenaf leek het alsof Wherbi niets wist. De oplossing: het werk niet meer doen op het moment van de vraag. Ik reken de gegevens vooraf uit, zodat de tool nu een kant-en-klaar antwoord leest. Hij reageert in zo’n 0,2 seconde, ook bij de eerste aanroep.

4. Draai de prompts elke week opnieuw. Modellen veranderen, stores veranderen en je tool verandert. Dezelfde lijst prompts, elke week, in elke agent. Alleen zo weet je of een aanpassing hielp.

Checklist

Kopieer hem en werk hem van boven naar beneden af. Of vink hem af in de MCP-checklist , die onthoudt wat je al gedaan hebt.

Voordat je aanmeldt

• De server draait via HTTPS op een vaste URL
• Toolnamen zijn neutraal en zeggen wat de tool doet
• Elke tool die alleen leest heeft readOnlyHint
• Beschrijvingen zeggen wanneer je de tool wel en niet gebruikt
• De eerste aanroep antwoordt ruim binnen 3 seconden, ook na een koude start
• Een lijst met 10-20 doelprompts, plus een paar waarop de tool niet moet reageren

Officiële MCP Registry

• server.json geschreven
• Publieke sleutel op /.well-known/mcp-registry-auth
• Gepubliceerd met mcp-publisher
• Vermelding komt daarna ook in Glama, PulseMCP en mcp.directory

ChatGPT-apps

• Organisatie geverifieerd met ID
• Demovideo opgenomen
• 5 positieve en 3 negatieve testgevallen geschreven
• Vermelding zonder prijzen, kortingen of vergelijkingen
• Naam eindigt niet op “MCP”

Connectorgids van Claude

• Aangemeld vanaf een betaald abonnement
• Staat erin als Community

De rest

• Op de wachtlijst van Google Connected Apps
• Copilot: alleen als je tool een login heeft en bij werk past
• AgentExchange, AWS Marketplace of Cursor: alleen voor B2B- of developertools

Elke week

• Draai elke doelprompt in elke agent
• Noteer welke prompts je tool aanroepen en welke antwoorden kloppen
• Verbeter één naam, beschrijving of trage stap en meet opnieuw

Wat ik anders zou doen

Ik zou met de prompts beginnen, niet met de formulieren. De stores zijn een klus van een week, en dan ben je klaar. Of een agent jouw tool kiest, bepaalt of iemand hem ooit gebruikt. En dat kun je vanaf de eerste dag testen.